田雪葳

上传时间 :2021-12-20    浏览次数 :    编辑 :

田雪葳

 

个人简介

主要从事教育技术学、信息技术教育、教育统计学、数据挖掘、模式识别等学科领域的研究和教学。在国际和国内核心期刊发表学术论文20余篇。专业特长:数据挖掘、模式识别、机器学习,所教课程:人工智能与教育、教育统计学、现代教育技术、大数据与学习行为分析。

系别:教育技术系 职称/职务:讲师

毕业院校: 韩国嘉泉大学 邮箱:tianxuemao@163.com

教育经历

2011/02-2015/02,韩国嘉泉大学,电子计算学院,博士,导师:林俊值。

2008/09-2010/06,韩国嘉泉大学,电子计算学院,硕士,导师:林俊值。

2004/09-2008/06,山东理工大学,计算机科学学院,本科。

工作经历

2015.09至今青岛大学师范学院教育技术系讲师

研究方向

教育数据挖掘、机器学习方法在教育研究中的应用。

科研项目

北京市科协学术类课题,bjkxxs202013,网络环境开展科学教育的理论和实践研究,2020-08至2020-12,10万元,在研,主持。

学术成果

(1)田雪葳,解淑暖,王晶莹,等.西方社会情感学习的成功密码:核心场域与关系网络,全球教育展望, 2020,49(10):49-62.(CSSCI)

(2)田雪葳,王晶莹,宋倩茹,孔凡贵,韦立君.STEM导向的当代国际科学教育研究图景——基于NARST 2020年会的文本挖掘[J].现代远距离教育,2021(01):78-88.

(3)Xue W.Tian, Joon S. Lim*,"Interactive Naive Bayesian network: A new approach of constructing gene-gene interaction network for cancer classification", Bio-Medical Materials and Engineering, 2015,26(2), S1929–S1936.(SCI)

(4) Xi Y. Zhou,Xue W.Tian, Joon S. Lim*,"Fuzzy Naive Bayesian for constructing regulated network with weights", Bio-Medical Materials and Engineering, 2015, 26(2), S1757–S1762.(SCI)

(5)Xue-Wei Tian, Joon S. Lim*, “Learning Distribution Graphs Using A Neuro-Fuzzy Network for Naive Bayesian Classifier”, The Journal of Digital Policy & Management,2013, 409-414.

(6)Xue W. Tian, Joon S. Lim*, “Gene Selection for SRBCTs Subtype Classification Using Fuzzy Neural Network”, Journal of Image and Graphics, 2013, 3(1), 134-137.

荣誉及奖励

-

1. 2018-2019学年,青岛大学“教学能手”

2. 2019年,支部民主评议优秀党员

3. 2020年,支部民主评议优秀党员

4. 2020年,全国三维数字化创新设计大赛龙鼎奖(全国总决赛)二等奖 指导教师第二位

开授课程

人工智能技术基础、教育统计与分析、信息化教育技术、大数据与学习行为分析、教育科学研究方法。

上一条:柳茜
下一条:于璇

Copyright 2021 Normal College of Qingdao University. All Rights Reserved. 青岛大学师范学院 版权所有