安欣

上传时间 :2025-03-20    浏览次数 :    编辑 :


安欣,女,北京师范大学教育学博士,青岛大学特聘教授,硕士生导师。主要研究方向包括智慧教育评价、智能技术背景下的教师专业发展、智能技术支持语言学习。在Computer Assisted Language Learning,Education and Information Technologies,《中国电化教育》《电化教育研究》《开放教育研究》《现代教育技术》等SSCI、CSSCI期刊发表论文多篇,参与完成多部专著撰写与标准规范制定。主持与参与多项国家级课题和省部级课题,参与撰写多项咨政建议与研究报告等被政府部门采纳。

现任职系别、职称

系别: 教育技术系 职称/职务:副教授/特聘教授

毕业院校:北京师范大学 邮箱:anxinbnu@gmail.com

教育经历

2021.09-2024.06 北京师范大学 教育技术学 教育学博士

2022.07-2023.07 南洋理工大学 学习分析与评价 访学

2018.09-2021.06 北京师范大学 教育技术学 理学硕士

2014.09-2018.07 北京师范大 教育技术学(辅修计算机科学与技术) 理学学士

工作经历

2024.08-至今 青岛大学师范学院 副教授

研究方向

智能技术支持语言学习、智慧教育评价、智能技术背景下的教师专业发展

科研项目

2022年-2024年:参与国家社科基金重大项目“面向未成年人的人工智能技术规范研究”及国家社科基金重点项目“人工智能教育场景应用的伦理与限度研究”,顶层设计人工智能教育应用伦理规范。

2020年-2024年:参与国家自然科学基金“层次行为事件模型启发的课堂教学行为模式挖掘及其关键技术研究”,开展人工智能技术支持的优质教师教学规律挖掘。

2019年-2024年:参与国家智能社会治理实验,探索智能技术与学科教学共生发展路径,对教师与学生进行连年监测与干预。

2021年-2022年:主持北京师范大学学科交叉基金项目“面向核心素养发展的英语教师人工智能素养多模态表征及干预研究”,探索智能技术背景下教师角色的转变。

2018年-2020年:参与教育部教育管理信息中心《中国互联网学习白皮书》项目,揭示学习型社会互联网学习者特征与成长规律。

学术成果(限10项)

[1] An Xin, Chai Ching Sing, Li Yushun, Ying Zhou, Yang Bingyu. (2023). Modeling students’ perceptions of artificial intelligence assisted language learning. Computer Assisted Language Learning. https://doi.org/10.1080/09588221.2023.2246519 (SSCI/Q1)

[2] An Xin, Chai Ching Sing, Li Yushun, Ying Zhou, Xi Shen, Chunping Zheng, Mengyuan Chen. (2022). Modeling English teachers’ behavioral intention to use artificial intelligence in middle schools. Education and Information Technologies, (28): 5187–5208.SSCI/Q1

[3] An Xin, Hong Jon-Chao, Li Yushun, Zhou Ying. (2022). The impact of attitude toward peer interaction on middle school students’ problem-solving self-efficacy during the COVID-19 pandemic. Frontiers in Psychology, 13:978144. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.978144SSCI/Q1

[4] Hong Jon-Chao, Li Yushun, Kuo Shuo-Ying, An Xin*. (2022). Supporting Schools to Use Face Recognition Systems: a Continuance Intention Perspective of Elementary School Parents in China. Education and information technologies. 27(9):12645-12665. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11084-7 SSCI/Q1, 通讯作者)

[5] Zhou Ying, An Xin, Li Xiuting, et al. (2022). A literature review of questionnaires for the assessment of online learning with a specific focus on the factors and items employed. Australasian Journal of Educational Technology, 38(1):182–204. https://doi.org/10.14742/ajet.6719SSCI/Q1

[6] An Xin, Gong Xue, Zhao Rongchi, Ma Ning. (2020). A Comparative Study of the Interaction Features of Barrage and Forum in Social Learning Course. International Journal of Information and Education Technology, 10(5). http://doi.org/10.18178/ijiet.2020.10.5.1394

[7] An Xin, Shen Xi, Bai Jiannan, Li Yushun. (2023). Assessment of Intelligent Teaching Preparation of EFL Teachers. The 31st International Conference on Computers

[8] 安欣,沈希,周颖,白荐楠,李玉顺.(2023).英语教师视角下人工智能与教学的融合发展:机遇、挑战与提升路径.现代教育技术(02),71-79. CSSCI,人大复印全文转载)

[9] 李玉顺,安欣,代帅,刘晓慧.(2023).数字教育促进教育公平实践的反思.开放教育研究(03),69-78. CSSCI

[10] 李玉顺,安欣,周颖,李崧.(2020).互联网学习发展水平评估模型研究——以基础教育阶段为例.中国电化教育(06),65-72. CSSCI

所授课程

《信息化教育技术》


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