田雪葳
个人简介
主要从事教育技术学、信息技术教育、教育统计学、数据挖掘、模式识别等学科领域的研究和教学。在国际和国内核心期刊发表学术论文20余篇。专业特长：数据挖掘、模式识别、机器学习，所教课程：人工智能与教育、教育统计学、现代教育技术、大数据与学习行为分析。
系别：教育技术系 职称/职务：讲师
毕业院校： 韩国嘉泉大学 邮箱：tianxuemao@163.com
教育经历
2011/02-2015/02，韩国嘉泉大学，电子计算学院，博士，导师：林俊值。
2008/09-2010/06，韩国嘉泉大学，电子计算学院，硕士，导师：林俊值。
2004/09-2008/06，山东理工大学，计算机科学学院，本科。
工作经历
2015.09至今青岛大学师范学院教育技术系讲师
研究方向
教育数据挖掘、机器学习方法在教育研究中的应用。
科研项目
北京市科协学术类课题，bjkxxs202013，网络环境开展科学教育的理论和实践研究，2020-08至2020-12，10万元，在研，主持。
学术成果
(1)田雪葳,解淑暖,王晶莹,等.西方社会情感学习的成功密码:核心场域与关系网络,全球教育展望, 2020,49(10):49-62.(CSSCI)
(2)田雪葳,王晶莹,宋倩茹,孔凡贵,韦立君.STEM导向的当代国际科学教育研究图景——基于NARST 2020年会的文本挖掘[J].现代远距离教育,2021(01):78-88.
(3)Xue W.Tian, Joon S. Lim*,"Interactive Naive Bayesian network: A new approach of constructing gene-gene interaction network for cancer classification", Bio-Medical Materials and Engineering, 2015,26(2), S1929–S1936.(SCI)
(4) Xi Y. Zhou,Xue W.Tian, Joon S. Lim*,"Fuzzy Naive Bayesian for constructing regulated network with weights", Bio-Medical Materials and Engineering, 2015, 26(2), S1757–S1762.(SCI)
(5)Xue-Wei Tian, Joon S. Lim*, “Learning Distribution Graphs Using A Neuro-Fuzzy Network for Naive Bayesian Classifier”, The Journal of Digital Policy & Management,2013, 409-414.
(6)Xue W. Tian, Joon S. Lim*, “Gene Selection for SRBCTs Subtype Classification Using Fuzzy Neural Network”, Journal of Image and Graphics, 2013, 3(1), 134-137.
荣誉及奖励
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1. 2018-2019学年，青岛大学“教学能手”
2. 2019年，支部民主评议优秀党员
3. 2020年，支部民主评议优秀党员
4. 2020年，全国三维数字化创新设计大赛龙鼎奖（全国总决赛）二等奖 指导教师第二位
开授课程
人工智能技术基础、教育统计与分析、信息化教育技术、大数据与学习行为分析、教育科学研究方法。
